〔摘　要〕 目的 建立与miR-34家族靶基因相关的肿瘤预后风险评估模型。方法 筛选miR-34家族靶基因，检测16例肿瘤中miR-34靶基因的评分。采用单因素Cox回归分析，筛选出miR-34靶基因评分与OS相关性最大的肿瘤。GO和KEGG分析miR-34靶基因的功能和信号通路。通过单因素Cox和LASSO回归分析，构建基于miR-34靶基因的预后风险模型。采用qPCR和双荧光素酶报告基因实验验证其靶基因是否与miR-34结合及在相关肿瘤中的RNA表达水平。此外，将风险评分与其他临床指标相结合，构建用于患者生存的列线图预测模型。结果 共筛选到miR-34家族65个靶基因。靶基因评分与OS相关性较强的癌症是肺腺癌（P=0.003，HR=5.150），且miR-34靶基因主要集中在氧化应激途径和多种肿瘤中。LDHA、GALNT7和SATB2三个基因最终被确定为肺腺癌预后分析模型的阵列。结论 基于miR-34关键靶基因构建的肺腺癌的风险模型和预后模型具有良好的预测性能。