安徽医科大学学报
2025, 11, v.60 2153-2158+2165
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基金项目: 国家自然科学基金(编号:82471952);安徽省转化医学研究院科研基金(编号:2023zhyx-B02);安徽医科大学校科研基金(编号:2023xkj143);安徽医科大学基础与临床合作研究提升计划(编号:2023xkjT025)~~
作者：汪洁;苗子阅;常佳月;吴兴旺;朱佳佳;蔡欢欢;
关键词：糖尿病; 磁共振成像; 机器学习; 脑龄; 认知; 衰老;
DOI：10.19405/j.cnki.issn1000-1492.2025.11.022
〔摘 要〕 目的 基于成年人毕生发展影像数据集(SALD)中T1加权MRI数据构建脑龄预测模型，探讨2型糖尿病(T2DM)患者脑龄差(Brain-PAD)与病程、认知功能的关系。方法 比较本地数据集中104例T2DM患者和83例健康对照(HC)人口学及认知功能。以SALD中健康志愿者329例T1加权MRI数据为训练集，采用高斯过程回归(GPR)、十折交叉验证搭建脑龄预测模，验证并评价模型性能后分别计算T2DM和HC组的Brain-PAD,Mann-Whitney U检验用于组间比较。分别计算T2DM患者Brain-PAD与病程、认知的皮尔逊相关系数(r)。结果 与HC组相比，T2DM患者听觉词语学习测验(AVLT)延迟记忆、再认、符号数字模式测验(SDMT)得分更低(P