〔摘　要〕 目的 探讨早产儿出院后婴儿期发生喘息的危险因素,并构建喘息的列线图模型。方法 选取早产儿329例,按照7:3的比例随机分为训练集(n=232例)及验证集(n=97例),根据是否发生喘息将训练集分为喘息组(n=73例)及非喘息组(n=159例)。采用Logistic回归分析发生喘息的独立危险因素,利用R软件构建喘息的模型并进行验证。结果 与非喘息组相比,喘息组胎龄较小、机械通气、新生儿肺炎、1周内动脉导管开放、肺动脉高压占比高、抗生素使用时间长等因素差异均有统计学意义(P <0.05);出生胎龄(OR:0.96,95%CI:0.95～0.98)、机械通气(OR:11.08,95%CI:6.36～19.31)、抗生素使用时长(≥1周、<1周)(OR:5.31,95%CI:3.19～8.84)、肺功能中25%潮气量的呼气流速(TEF25%)(OR:0.97,95%CI:0.95～0.99)、肺动脉高压(OR:12.06,95%CI:6.44～22.58)、新生儿肺炎(OR:4.79,95%CI:2.83～8.10)、半年内呼吸道感染次数(≥3次、<3次)(OR:5.18,95%CI:3.10～8.67)等是早产儿出院后婴儿期发生喘息的独立危险因素(P<0.05);训练集与验证集ROC曲线下面积分别是0.889(95%CI:0.844～0.934)、0.959(95%CI:0.923～0.995);校准曲线与理想曲线基本吻合;决策曲线预测喘息的净获益值均较高。结论 基于早产儿喘息独立危险因素的列线图预测模型具有较高的准确性,能为临床工作提供一定的参考价值。